萬億? 周莉

【內容摘要】在智能傳播時代，人工智能技術被廣泛應用到新聞生產的各環節，人機協同生產新聞的時代已經到來，傳媒業的人才需求也相應地發生了變化，傳統的新聞教育已無法適應新的人才需求，新聞教育改革勢在必行。本文在分析智能傳播對新聞生產影響的基礎上，厘清了當下新聞教育在培養目標、課程體系、師資隊伍等方面面臨的困境，通過回顧在技術革新中新聞教育的歷次改革，進而提出了在智能傳播時代，我們應該培養“工”型人才的教育突破路徑。

【關鍵詞】人工智能；智能傳播；新聞教育；教育困境

隨著人工智能理論和技術的飛速發展，其在語音識別、文本識別、視頻識別等領域取得了突破，成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，并已經重塑了諸多傳統行業模式。在新聞傳播領域，人工智能技術的應用主要表現為機器人寫作、算法推薦、AI 合成主播等，特別是 ChatGPT 智能文本生成技術的出現，其強大的文本分析和生成能力使得新聞生產、分發等環節被不斷顛覆與重塑。這些新技術在推動傳媒業變革的同時，傳統的新聞知識、話語體系表現出明顯的不適應，新聞人才的需求也發生了重大變化，倒逼著新聞教育的變革。新聞在我國不僅僅是一個專業，也是一項事業，所以智能傳播時代的新聞教育向什么方向發展以及如何變革是亟待解決的問題。

一、智能傳播時代新聞教育的困境

（一）何為智能傳播

歷史上，每一次重要的技術革命都伴隨著新聞傳播行業的變革，技術進步是推動傳媒業不斷變革的動力。近年來，隨著云計算、大數據、VR、人工智能等技術的不斷發展，新聞傳播行業發生了一些新變化，從機器寫作的廣泛應用到人工智能聊天機器人 ChatGPT 的出現，人與機器協同生產新聞的時代已經到來，這種變化也意味著我們已經進入了智能傳播時代。

對于智能傳播的內涵，研究者尚未達成共識。有研究者認為，智能傳播是通過數字計算機在“模擬、延伸和擴展人的智能”的過程中，實現“感知環境、獲取知識并使用知識”的信息生產活動。也有學者將其擴展至整個信息傳播過程，認為智能傳播是將人工智能技術應用在信息的生產與傳播中的一種新的傳播形式、體系和生態。具體到新聞傳播領域，研究者認為智能傳播是人工智能技術背景下新聞傳播領域出現的新傳播現象。其即指人工智能技術介入和參與的傳播活動：可以發生于生產環節（如機器新聞生產），也可以發生在分發、使用環節（如算法推薦）；不僅包括以智能技術為中介的人類交往過程（不限于人際范圍）及其影響，也包括人類與智能技術交往的人機傳播過程及其影響。

總之，智能傳播相對于之前的大眾傳播、社交傳播，在技術基礎、連接尺度、內容生產、分發方式等方面都有明顯的不同。在此，我們還需要特別注意“智能傳播”和“智能化媒體”（即智媒）兩個概念之間的區別，這二者是兩個不同的事物，“智媒”更多強調的是發生在媒體內部的變革，媒體內部專業人士利用一些新興技術對新聞生產手段進行創新，“智能媒體”只是智能傳播的一個表現形態。

（二）智能傳播對新聞生產的影響

智能傳播時代的傳媒業發生了巨大變化，尤其是新聞生產各環節已經被人工智能技術滲透，逐漸走向人機協同的新聞業態。2006 年，美國開始嘗試使用機器寫作，到 2013 年美聯社已經開始使用算法自動生成新聞了，我國也從 2015 年開始大規模使用機器寫作，這大大提高了新聞成稿的速度。同時，在人工智能技術下的算法推薦也已經能夠進行個人的精準推送，比如今日頭條的算法分發模式。2018 年，搜狗和新華社聯合推出了全球首個 AI 合成主播——“克隆”出與真人主播擁有同樣播報能力的“分身”，其不受工作時間地點的限制，也不會出現口誤和忘詞的情況，工作能力遠超人類。2022 年 11 月底，人工智能聊天機器人 ChatGPT 被推出，截至 2023 年 1 月就收獲了超 1 億的用戶，在新聞業中 ChatGPT 首先能夠幫助記者生產內容，記者只需輸入一些關鍵詞，就可以生成相關內容，輔助記者寫作。ChatGPT 作為人工智能聊天機器人，還可以在一定程度上代替新媒體運營人員與用戶進行互動，這樣節省了人工運營的成本......（本文為文章截選，完整版請見《教育傳媒研究》2023年第6期，本刊已入中國知網、萬方、維普等相關學術數據庫）

本文系國家社科基金重點項目“百年中國共產黨青年宣傳工作歷史經驗與新時代青年政治引領研究”（項目編號：21AZD085）的階段性成果。        

作者萬億系華中師范大學新聞與傳播學院院長、教授、博士生導師；周莉系華中師范大學新聞與傳播學院教授、博士生導師